NVIDIA、RTX AI PCを通じて生成AI・高精細映像技術の最新動向を公開

2026-1-23
パソコン
NVIDIA、RTX AI PCを通じて生成AI・高精細映像技術の最新動向を公開はコメントを受け付けていません

NVIDIAは2026年1月22日（木）、「RTX AI PC メディア向け説明会＆デモ体験会」を開催した。本イベントでは、1月に開催された「CES 2026」で発表されたばかりの最新AIテクノロジーを取り入れたゲーミングデモのほか、クリエイターやAI愛好家の日常的な生産性向上や制作活動の高速化を支援する最新AIモデルを活用したRTX AI PCのデモを、実際に体験することができた。

■DLSS 4.5など、4つのデモ内容

本イベントでは、以下の4点について説明およびデモが行われた。

・DLSS 4.5
第2世代Transformer | 6X マルチフレーム⽣成

・3D ガイドによるビデオ⽣成
LTX-2 | RTX Video Super Resolution

・AI ビデオ検索
Hyperlink ビデオ検索

・デスク上の Grace Blackwell AI スーパーコンピューター「DGX Spark」
アップデートによる性能向上と新機能

１．DLSS 4.5 第2世代 Transformer ＋ 6X マルチフレーム生成

DLSS 4.5は、画質とフレームレートの両方を大きく引き上げる最新版DLSSとして進化を遂げた。

主な進化点は次の2点だ。
・第2世代 Transformer ベース超解像度
・最大6倍のマルチフレーム生成＋ダイナミック制御

【第2世代 Transformer 超解像度】

DLSS 4.5では、従来モデルと比べて「学習データ量が約5倍に増加」し、ゲーム全体の文脈理解が大幅に向上した。ゲーム全体を文脈として捉える仕組みは、第2世代Transformerモデル（深層学習モデルの一種）によって実現されている。

これにより、下記の効果が実現されている。
・微細なオブジェクト（火の粉や草、ケーブルなど）の消失を防止
・時間方向の安定性向上（ちらつきやノイズの低減）
・高速移動時に発生しがちなゴーストや残像の抑制
・エッジ（輪郭）のなめらかさ向上

【デモで確認できたポイント】

『黒神話:悟空』を使用した実機デモでは、下記を視覚的に確認できた。
・火の粉や暗部ノイズのちらつきが明確に減少
・キャラクター移動時の輪郭の安定性が大幅改善
・小さなディテールが「元データ通り」表示される

【6X マルチフレーム生成】
マルチフレーム生成は、少ないレンダリングフレームからAIが追加のフレームを生成し、滑らかな映像にする技術。

DLSS 4では「4倍」だったフレーム生成が、
・1フレームをレンダリング最大
・5フレームをAI生成
することで、最大6倍フレーム生成に進化した。

結果として、4K＋パストレーシング環境でも240fps超の描画が可能となる。

【ダイナミック・マルチフレーム生成】

さらにDLSS 4.5の新機能として、
・モニターのリフレッシュレート
・シーンごとのGPU負荷
に応じて、AIが自動で生成フレーム数を調整するようになっている。

重い場面ではフレーム生成を自動調整し、フレームレート・応答性・映像品質を最適化することが可能になっている。

２．3Dガイドによるビデオ生成 LTX-2 ＋ RTX Video Super Resolution

まず、『なぜ「3Dガイド」が必要か？』ということから。テキストだけの動画生成では、「カメラワークが意図と違う」「構図が安定しない」「動きがブレやすい」という動画生成での課題があった。

そこでNVIDIAが提示したのが「3Dで構図を先に決める」動画生成パイプラインだ。

【実際の動画生成フロー】

デモで示された一連の流れは以下の通り。
1.テキストでアイデア入力
2.AIが3Dアセットを自動生成
3.Blenderに読み込み、構図・カメラを決定
4.FLUX（画像生成）で高精細キーフレーム作成
5.LTX-2でキーフレーム間を動画生成
6.RTX Video Super Resolutionで4Kへアップスケール

LTX-2の特徴は「最大4K 最大50fps 最長20秒動画生成」という点。さらに、NVFP8量子化（AI計算の高速化・省メモリ化技術）＋メモリオフロードにより、実質16GB以上のVRAMでもローカル動作可能となっている。RTX 5090使用時は生成速度最大2倍で、短い動画なら数十秒～数分で生成可能。

【RTX Video Super Resolutionの役割】

動画生成モデルは低解像度生成が現実的なため、480p / 720p生成、その後4K化が一般的。そこで「RTX Video Super Resolution」で「AIによるリアルタイム高品質アップスケール」「細部のシャープさとディテール復元」を実現し、従来の「10秒動画のアップスケールに10分以上かかる」という生成時間問題を大幅に短縮する。

「LTX-2 ＋ RTX Video Super Resolution」という組み合わせで使用することで、「数時間〜数日かかっていた映像制作が数分で完結する」という新しい制作体験が提示された。

３．AIビデオ検索 Hyperlink ビデオ検索

動画検索をするときの従来の問題として、Windows標準検索では、「ファイル名」「一部メタデータ」しか検索できず、「あの動画の、あのシーン」を探すことは困難だった。

【Hyperlinkの仕組み】
Hyperlinkは、
・PC内のファイルをAIがインデックス化
・RTX GPUで高速処理
・生成AIによる意味理解検索
を行う。

【ビデオ検索の進化点】

「CES 2026」で発表され新たに対応したのが動画検索だ。

検索できる内容は、
・特定のオブジェクト（例：車・人物・動物）
・映像内の行動（走る・話す・振り向くなど）
・音声の発言内容
・シーンの意味

であり、単なるファイル検索ではなく、「人がここでこういう行動をしている映像」という意味検索が可能になった。

【動画編集者向けの便利な機能】
デモで確認できた点としては、
・検索結果は整理表示
・該当シーンにタイムスタンプで直接ジャンプ
・編集者の素材探し時間を大幅短縮
があり、動画編集・素材管理用途で特に強力なAI機能となっている。

４．デスク上の Grace Blackwell AI スーパーコンピューター DGX Sparkがアップデート

DGX Sparkは、Grace Blackwell アーキテクチャ、大容量メモリ、NVIDIA AIソフトウェアスタックを統合した、「机の上に置けるAIスーパーコンピューター」。クラウド不要で、エージェント型AI、マルチモーダルAI、開発・検証・推論をすべてローカルで実行できる。

【DGX Sparkのアップデート内容】
ソフトウェア最適化により大幅な性能向上が実現。

主な例：
・大規模LLM（Qwen 235B）
NVFP4量子化
TensorRT-LLM最新化
最大2.5倍性能向上

・Isaac Sim（ロボティクス）
ドライバ最適化
約2倍高速化

・Llama.cpp
推論性能約30%向上

・Stable Diffusion 3.5 Large
平均30%性能向上

【DGX Spark Playbookの拡充】

・新規プレイブック（特定のAIタスクを効率的に実行するための手順や設定のテンプレート集）：6本追加
・既存プレイブック：4本更新

プレイブックの内容は：
・エージェントAI構築
・マルチモーダルAI（テキスト・画像・音声など複数の情報を同時に処理できるAI）
・視覚言語モデル
・複数DGX Spark連携
・ゲノミクス
・金融分析

など幅広い分野をカバー。

【デモで示された方向性】

デモ体験会では、
・ビデオ＋音声チャットボット
・完全ローカル動作
・マルチモーダル対話

といった機能が、DGX Spark単体で動作する様子が紹介された。これにより、「開発者がクラウドに頼らずAIを完結できる環境」としての位置づけが明確に示された。

今回の「RTX AI PC メディア向け説明会＆デモ体験会」では、DLSS 4.5による映像表現の進化をはじめ、LTX-2やRTX Video Super Resolutionによる高速な動画生成、Hyperlinkを用いた高度なビデオ検索、さらにはデスク上で動作するDGX Sparkの実力など、NVIDIAの最新AI技術を身近に体験することができた。クリエイターやゲームファンにとって、制作や表現の可能性が大きく広がることを実感できる内容だった。

テクニカルライター　後藤響平