AIを導入しても仕事が変わらないのはなぜ？Wrikeが描く「人とAIがともに働く」新時代

2026-11-9
ITビジネス
AIを導入しても仕事が変わらないのはなぜ？Wrikeが描く「人とAIがともに働く」新時代はコメントを受け付けていません

クラウド型ワークマネジメントプラットフォーム「Wrike（ライク）」を提供するWrike Japan株式会社は、2026年11月5日（木）、東京都内で記者発表会を開催した。米国本社CEOのトーマス・スコット氏と、アジア太平洋・日本地域を統括する三浦義弘氏が登壇し、最新のAIエージェント「Workmates」や、経営戦略と現場の業務をつなぐ「Wrike SPM」、日本市場における成長戦略について説明した。

企業で生成AIの導入が進む一方、投資に見合う成果を十分に得られていないケースも多い。その背景にあるのが、社内に散らばった業務データの問題だ。今回の発表会では、AIを単なる業務支援ツールとして使うのではなく、人間とAIが同じ情報を共有し、ともに仕事を進めるための仕組みが示された。

■AI投資の95％が成果につながらない!? 企業が陥る「データの落とし穴」

Wrikeのアジア太平洋・日本地域を担当する三浦義弘氏は、企業のAI活用が抱える課題について説明した。
「現在、多くの企業が生成AIを導入しているものの、その用途は文章作成や要約、情報収集、アイデア出しなどにとどまりがち。いまだ多くの企業が情報をスプレッドシートで管理していることに驚かされる」と述べる。

三浦氏が紹介した資料（MIT NANDAの2025年の調査）によると、生成AIのパイロットプロジェクトの95％が、損益に測定可能な効果をもたらしていないとされる。
三浦氏は、AIへの投資や導入そのものではなく、AIによって実際に仕事の進め方を変えられたかどうかが重要だと強調した。
その原因の一つが、企業内に蓄積された業務データの管理方法だ。例えば、同じプロジェクトに関するExcelファイルが「計画_v3_最終_v2修正.xlsx」といった名前で保存され、別の情報はメールやチャット、口頭で共有されていることにある。

「人間でも最新版を判断するのが難しい状況では、AIも何が正しい情報なのかを判断できない。結果として、古いデータを参照したり、事実に基づかない回答を生成したりする恐れがある」と述べ、「どれほど高性能なAIを導入しても、AIが参照する情報そのものが整理されていなければ、期待する成果は得られない」と断言する。

■AIの実力を引き出すカギは「情報整理」！Wrikeが重視する3つのC

では、AIを実際の仕事で活用するためには、何が必要なのか。Wrikeが目指すのは、メールやExcel、チャットなどに分散している業務情報を、プロジェクトやタスク、ワークフローとして体系化することだ。
例えば、仕事の担当者、期限、進捗状況だけでなく、なぜその判断に至ったのかという背景や承認履歴まで整理することで、人間とAIが共通の情報をもとに業務を進められるようになる。
こうした仕組みを支えるのが、Wrikeが重視する「3つのC」だ。
・Context（文脈）：業務の背景や判断の理由を記録し、AIが理解できるようにする。
・Control（統制）：アクセス権限や承認などの管理体制を整え、AIを安全に活用する。
・Collaboration（協働）：国や部門、拠点を超え、人間とAIが連携して仕事を進める。

■AIを入れれば変革できるわけではない！Wrike CEOが語る企業変革の本質

Wrike CEOのトーマス・スコット氏は、企業の働き方を変革するうえでのワークマネジメントの重要性について語った。

2006年に設立されたWrikeは、今年で20周年を迎えた。現在は世界150カ国でサービスを提供し、2万社以上の企業・組織が利用している。
スコット氏は、「Jaguar Land Rover」や「Anaplan」などの活用事例を紹介し、Wrikeがプロジェクト管理にとどまらず、製造業やマーケティングなど多様な分野で利用されていることを説明した。
そのうえで、企業の変革は一つのソフトウェアを導入しただけで実現できるものではなく、AIも例外ではないと指摘。企業が掲げる戦略を、現場での実行へと結びつける仕組みが必要だと訴えた。

Wrike自身も、タスク管理やプロジェクト管理のツールから、企業の業務全体を支援するワークマネジメントプラットフォームへと進化してきた。現在はさらに、AIを活用して業務の実行まで支援する仕組みの強化を進めている。

■経営戦略が「絵に描いた餅」で終わらない！計画と実行をつなぐ「Wrike SPM」

今回紹介された新たなソリューションの一つが、戦略的ポートフォリオ管理を実現する「Wrike SPM（Strategic Portfolio Management）」だ。
これは、企業の経営目標や投資計画と、日々のプロジェクト業務を一つのプラットフォームで管理する仕組みである。
例えば、新規事業に投資する場合、限られた予算や人員をどのプロジェクトに配分すればよいのか。Wrike SPMでは、予算やスケジュール、リソースの条件を変えながら複数のシナリオを比較し、計画の意思決定を支援する。
さらに、各プロジェクトの進捗を経営判断に活用できる形で可視化し、戦略と実行を結びつける。

同機能はすでに利用可能であり、Wrikeは企業の計画立案から実行までを一貫して支援する方針だ。

■AIがチームの一員に！「Workmates」で仕事の進め方はどう変わる？

AIを単なるアシスタントから、仕事をともに進める存在へと進化させる仕組みが「Workmates（ワークメイツ）」だ。従来の生成AIは、質問への回答や文章作成など、人間からの指示に応じる使い方が中心だった。
一方、Workmatesでは、AIエージェントに特定の役割を与え、人間と協働しながら業務を進めることを目指している。
Wrikeは、今後提供予定の「役割特化型AIエージェント」として、次の5種類を紹介した。
・Project Manager：プロジェクトの進捗管理を支援
・Campaign Tracker：マーケティング施策の進行状況を追跡
・Scrum Master：開発チームの業務進行を支援
・Creative Producer：クリエイティブ制作の進行を支援
・Localization Specialist：多言語・多地域向けの業務を支援

例えば、プロジェクトマネージャーを支援するAIエージェントなら、進捗状況を確認し、遅延のリスクを検出するなど、人間の管理業務をサポートすることが想定される。
また、Wrikeの特徴は、外部で開発したAIエージェントをプラットフォームに取り込み、同じ管理ルールの下で運用できる点にもある。
AIをそれぞれ独立したツールとして使うのではなく、人間とAIエージェントが共通の情報を参照しながら仕事を進める環境を整えていく。

■AIが仕事の「つながり」まで理解！その頭脳を支える「Work Intelligence Graph」

こうしたAIとの協働を支える技術の一つが、「Work Intelligence Graph」だ。企業の業務には、担当者、プロジェクト、承認権限、タスクの依存関係、リスクなど、さまざまな情報が複雑に結びついている。
Work Intelligence Graphは、これらの関係を把握するための仕組みだ。例えば、あるタスクが遅れた場合、単に「作業が遅れている」と知らせるだけでなく、その作業が他のプロジェクトにどのような影響を与えるのか、といった関係性の把握につなげる。
こうした業務の文脈をAIが理解することで、より適切な支援や業務の実行が可能になるとWrikeは説明する。

■空飛ぶクルマの開発を支える！SkyDriveでは全従業員の97％がWrikeを活用

日本企業の導入事例として紹介されたのが、空飛ぶクルマの開発・製造などを手がける株式会社SkyDriveだ。同社では、全従業員の97％がWrikeをアクティブに活用しているという。
その利用範囲は、特定のプロジェクト管理にとどまらず、製造プロセスを含むさまざまな部門の業務に広がっている。

従来は分散していた情報をWrikeに統合し、ダッシュボードで各業務の進捗をリアルタイムに把握できるようにすることで、製造プロセスのスピード向上に役立てているという。
さらに今後は、空飛ぶクルマの社会実装や商用運航の実現に向けた、グループ内の共同検討にもWrikeを活用する予定だ。

■製造業から全社展開へ！Wrikeが掲げる日本市場の成長戦略「Deep × Wide × Partner」

三浦氏は、日本市場での成長戦略として、「Deep」「Wide」「Partner」という3つの方向性を示した。
まず「Deep」では、製造業やサービス提供型企業への展開を強化する。製造業では開発から生産までの複雑な工程を管理し、サービス提供型企業では案件ごとの進捗や人員配置、収益性を可視化する。

次の「Wide」では、特定の部署での利用から、部門を横断した全社共通の業務基盤への拡大を目指す。そして「Partner」では、2027年から業界に特化したパートナー企業との戦略的な提携を進める。

質疑応答で三浦氏は、すでに約3社と具体的な協議を始めていることを明らかにした。また、既存の取引実績のあるパートナー企業は20社以上あるものの、今後は業界や市場を絞った連携を重視する考えを示した。
製造業に加え、建設業など、業界特有の業務に精通したパートナーとの協業も視野に入れている。

■AIを使うだけの時代は終わる？問われるのは「仕事をどう変えるか」

生成AIが急速に普及し、誰もが手軽にAIを利用できる時代になった。しかし、AIを導入することと、仕事の進め方が変わることは同じではない。
今回の発表会でWrikeが示したのは、AIを本当の意味で仕事に生かすためには、まず社内に散らばった情報を整理し、人間とAIが共通の情報をもとに判断・行動できる環境を整える必要があるということだ。

経営戦略と現場の仕事をつなぐ「Wrike SPM」、AIエージェントが業務を支援する「Workmates」。これらの新たなソリューションは、AIを単なる便利なツールから、仕事をともに進める存在へと変えていく可能性を示している。

「AIを導入したか」ではなく、「AIによって仕事はどう変わったのか」。これから企業に問われるのは、まさにその成果なのだ。

テクニカルライター　脇谷美佳子